AI applicata
Intelligenza artificiale sui tuoi dati, non sulle slide
L'AI ha valore quando lavora sui dati veri della tua azienda e finisce dentro un processo che usi ogni giorno. Costruiamo modelli che prevedono qualcosa di utile e integriamo i modelli linguistici dove fanno risparmiare lavoro, non dove fanno colpo.
Modelli predittivi
Machine learning su dati reali
Usiamo algoritmi solidi e collaudati come Random Forest e XGBoost per costruire modelli che prevedono comportamenti e quantità a partire dai dati che già produci. Niente scatole misteriose: scegliamo l'algoritmo giusto per il problema, lo addestriamo sui tuoi dati e ne misuriamo l'errore in modo onesto, così sai quanto ti puoi fidare di una previsione.
LLM nei processi
Modelli linguistici dentro i flussi
Integriamo i grandi modelli linguistici, come Claude, OpenAI e Gemini, dentro i processi aziendali: smistare richieste, redigere bozze, estrarre informazioni da documenti, rispondere a domande sui tuoi contenuti. Il modello diventa un ingranaggio del flusso, con regole e controlli intorno, non un giocattolo da chat.
Dati reali
Si parte da quello che hai
Prima dei modelli vengono i dati. Guardiamo cosa raccogli già, come è messo e cosa manca, perché un buon modello su dati sporchi resta inutile. Mettiamo ordine, definiamo come misurare il risultato e solo allora costruiamo. È lo stesso approccio ingegneristico che usiamo su firmware e automazione.
La prova
BolognaParkAI
BolognaParkAI prevede dove troverai parcheggio a Bologna. Sotto c'è machine learning che lavora su dati di sensori, meteo, eventi e traffico per stimare la disponibilità in anticipo, con un metodo che abbiamo brevettato. È un caso completo di AI applicata: dati reali, modello predittivo e un'app che la gente usa per davvero.
Scopri il prodottoProdotto · AI urbana
BolognaParkAI
Previsione della disponibilità parcheggi con machine learning su sensori, meteo, eventi e traffico. Metodo brevettato.